2017年1月5日，Master（后承认是Alpha Go）在网络上取得对包括柯洁、朴廷桓和井山裕太在内中日韩顶级高手的快棋60连胜。

　　2015年4月，英国科学家发明了机器手臂，能够娴熟做饭，厨艺达到世界一流水平。

　　2017年1月6日，百度智能机器人“小度”和“小度之父”吴恩达（左一）亮相江苏卫视《最强大脑》。人民视觉

　　人工智能一般被认为是通过模拟、延伸和扩展人类智能，产生具有类人智能的计算系统。其概念从1956年提出，经历了跌宕起伏“三起三落”的60年。随着硬件、软件、大数据、深度学习等技术发展到一定水平，人工智能开始呈井喷式发展，从长期不温不火状态骤然变热。

　　人工智能帮助人类提高工作效率、提升生活品质。但对人工智能的发展感到欣喜的同时，也要理性面对人工智能对人类提出的挑战

　　技术与产业革命的新引爆点

　　从1956年到2016年，人工智能已经60岁。为什么偏偏到了此刻，“老夫聊发少年狂”，它从一众新兴高科技中脱颖而出？

　　美国作家卢克·多梅尔在《人工智能》一书中提出“奇点”的概念，奇点指的是机器在智能方面超过人类的那个点。目前，人工智能在技术和产业两个方面临近“奇点时刻”。

　　第一，信息革命正从技术深化到科学，向智能方向提升，人工智能正处在科技革命的奇点上。信息革命发端于信息技术革命。电子计算机、通信网络、互联网、云计算、物联网……分别代表着信息技术革命这头大象的不同部位。一直发展到大数据，信息技术这头大象的全貌才开始从科学的高度显现。以数据科学为基础的人工智能，代表着信息技术向信息科学的质的飞跃，第一次将信息技术发展到信息科学的高度。

　　如果说智慧的本质是“容易地应对变易”，那么人工智能是将理性与感性结合起来，像人类那样容易地应对“变易”。德国工业4.0专家乌尔里希·森德勒为了概括工业4.0的精髓，将英文的“简单”与“复杂”合成一个词，创造了一个新词“Simplexity”，意思是使复杂性变得容易。人工智能60年的发展，一直在探索“容易地应对变易”的具体方法。上世纪50年代的传统人工智能过于迷信理性算法。一直到上世纪80年代神经网络这种“感性”方法流行，才找到了处理非规律性事物的方法。2006年后，兼具理性与感性的深度学习成为人工智能的新主流。2016年，人类终于迎来了人工智能的一个重要时刻。2016年3月，谷歌围棋（Alpha Go）电脑程序，运用将感性与理性结合的蒙特卡洛算法，以4∶1的成绩战胜世界冠军、韩国棋手李世石。Alpha Go的胜利，标志着人工智能一个重要奇点时刻的到来，人工智能正在成为下一代技术革命引爆点。

　　第二，信息革命正从科学转化为技术，向智慧产业深化，人工智能正处在产业革命的奇点上。信息革命成熟于产业革命。技术革命的奇点，催生产业革命的奇点。技术革命率先引爆工业自动化、医疗健康等领域，使人工智能迅速向市场化、产业化方向发展。

　　以智能汽车为例，汽车电子已占整车成本的40%。如果汽车部件和附加值中的智能贡献比重超过50%，汽车就会发生质变，达到奇点。一旦所有行业智能比重超过50%，产业智能化的奇点时刻就将到来。无人驾驶汽车通过装载前视摄像头、前视雷达、激光雷达、高精地图及诸多智能科技设备，可以应对复杂的实际驾驶环境。

　　为现代化发展更换“发动机”

　　当前31个发达经济体中，30个经济体增长放缓，1994年到2004年的年平均增长率从2%下降到1%。发展相对较快的美国，增长速度也从前10年的2.3%下降到了后10年的1.1%。工业化这台发动机提供的动能越来越衰减。用工业化和信息化两台发动机驱动现代化，就成为2008年国际金融危机以来人们找到的一条新出路。

　　发展人工智能的最大意义在于为现代化发展更换“发动机”。咨询公司埃森哲研究了美国、芬兰、英国等12个发达国家发现，预计到2035年，人工智能将帮助这些国家生产率提高40%左右。其中，因人工智能生产率增长最多的几个国家分别是：瑞典、芬兰、美国和日本。

　　在当前的人工智能研究领域，美国充当了领头羊的角色。美国奥巴马政府时期总统办公室发布《为了人工智能的未来做好准备》和《美国国家人工智能研究与发展战略规划》。在前一个报告中，前奥巴马政府呼吁优先考虑开展基础、长期的人工智能研究，并制定发展自动和半自动武器的政策。报告提议建立一个类似国防高级研究计划局的机构，支撑高风险、高回报的人工智能研究及应用；建议联邦机构应在人工智能领域优先开放培训数据和数据标准；建议美国交通部不断完善监管框架，将全自动车辆和无人机安全整合入交通系统。第二个报告提出了七大战略：长期投资人工智能研发领域、开发人机工作的有效方法、理解和应对人工智能带来的伦理问题、确保人工智能驱动系统的安全、为人工智能培训和测试开发共享公共数据集与环境、建立评估人工智能技术的标准和基准、深入了解国家人工智能研发人才需求。根据该规划，2015年联邦政府在人工智能相关技术方面投入约11亿美元。根据专业数据分析平台统计，截至2016年年初，全球已有957家人工智能公司，其中美国公司就有499家，占比超过了50%。

　　此外，其他一些发达国家也在人工智能开发上各有投入。日本侧重降低成本，强化智能制造能力，加大人工智能投入。2016年8月11日，日本政府将人工智能相关跨部门政策内容写入2016年度第二次补充预算案。部分政策会写入2017年度政府预算申请中，并持续给予支持。日本在制造业中利用人工智能提高生产率并克服人手短缺问题，应对社会老龄化挑战。日本还对发展人工智能技术的企业给予优惠税制、优惠贷款、减税等多项政策支持。

　　欧盟以“人脑项目”为未来新兴技术旗舰项目，侧重于对数据的研究。“人脑项目”十分注重从科学制高点上把握技术，汇集了神经科学、医学和计算机领域近300名专家。到2023年，这一项目将耗资10亿欧元。德国注重科技研发和技术成果转化，在人工智能申请专利数量上位列全球第四，但在机器人、神经网络、语音识别及图像识别等领域有一技之长。德国人工智能研究中心研究人工智能技术，如自动驾驶、语音识别、图像识别、机器学习、智能机器人人体跟踪等领域，并进行科技研发和技术成果转化。每年累计贡献的学术成果和科研项目价值超过4800亿欧元。

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责任编辑： 余申芳