新华网北京1月15日电（马渭淞）随着人工智能技术与大健康产业融合不断深化，医疗AI正在重塑慢病管理、精准诊疗等核心领域的实践范式。这一技术在提升健康服务可及性与效率的同时，亦引发了数据安全、伦理边界与责任归属等系列性挑战。因此，在推动创新与恪守合规之间寻求动态平衡，已成为关乎行业长远健康发展的关键议题。

  近日，新华网专访汉王科技副总裁、汉王大健康营销总经理刘秋童，深入探讨该企业在高血压诊疗这一垂直场景中的实践路径。凭借多年AI技术积淀，汉王科技通过构建安全可信的数据空间，不仅为诊疗全程提供可靠依据，也为破解行业共性难题贡献了具有借鉴意义的解决方案样本。

  五层技术架构筑牢数据安全基石，源头化解隐私泄露风险

  医疗数据的机密性与完整性，是医疗AI行业不容有失的生命线。尤其在高血压等需要长期监测与数据积累的慢病管理领域，患者信息的跨场景应用使得全流程安全防护变得至关重要。针对日益突出的数据泄露风险，汉王科技在其构建的高血压诊疗可信数据空间中，系统性地部署了五层技术防护体系，并将“数据最小化”原则深度嵌入数据采集、传输与存储的全链条。

  刘秋童表示，数据安全必须始于源头管控，为此汉王科技在血压测量设备端集成专用AI芯片，实现了“数据不出设备”的边缘智能处理模式。原始的柯氏音音频信号在设备本地完成实时分析后即被丢弃，仅上传经过脱敏处理的结构化结果。这一设计从采集源头极大减少了敏感原始数据暴露的可能性，且所有数据采集行为均严格遵循用户授权与最小必要原则。在数据传输环节，数据经过国密算法加密后，通过TLS加密通道进行传输，设备与云端之间建立双向认证机制，有效防止了数据在传输过程中被篡改或窃取。至于数据存储，则采用AES-256算法对静态数据加密，并实施热、温、冷数据分级存储策略。同时，关键操作均上链存证，利用分布式多副本技术，确保了数据的持久性与不可篡改性。

  与此同时，为实现数据安全与价值释放的平衡，汉王科技进一步构建了多层协同的治理机制。数据共享前严格执行分级分类与去标识化处理；面向科研需求，主要提供完全脱敏的聚合数据或样本级脱敏数据，在剔除直接标识符的同时控制数据粒度。通过搭建“联邦学习科研沙箱”，合作机构可在不接触原始数据的前提下参与联合建模，真正落实“数据不出域、价值可流通”的目标。在细粒度访问控制层面，采用基于属性基加密的细粒度动态权限管理，贯彻最小权限原则，杜绝越权访问行为。所有数据交互均受《数据空间公约》与智能合约的规范与约束，确保流程可审计、全过程可追溯。

图为汉王柯氏音医用电子血压计。

  刘秋童强调，医疗AI行业的健康发展，离不开技术、管理与制度的协同创新。汉王科技通过覆盖采集、传输、存储、使用乃至销毁的全链条防护设计，不仅为高血压慢病管理提供了可信数据基础，也为行业探索数据安全合规路径提供了实践参考。在保障患者隐私与数据安全的前提下，推动医疗数据要素有序流通、赋能科研与临床，正是AI技术在大健康领域稳步发展的重要依托。

  伦理审查贯穿产品全生命周期，规则与技术协同明晰责任边界

  医疗AI的健康发展，不仅依赖于技术进步，更必须以坚实的伦理合规为底座。汉王科技已建立起常态化的伦理审查机制，设立跨学科伦理委员会，对高风险数据处理活动实施前置的“伦理影响评估”，并定期开展算法公平性与可解释性审计。刘秋童介绍，公司将伦理与法律要求系统性融入产品全流程：在设计阶段，通过“边缘智能”架构从源头贯彻隐私保护；在数据采集阶段，搭建“动态知情同意管理平台”，保障用户的持续知情权与自决权；在算法开发中，应用SHAP分析、对抗去偏等技术以规避歧视性偏差，并明确算法输出仅为辅助诊断建议；在数据流通环节，则依托安全沙箱与智能合约实现合规流转。

  面对医疗AI生态中多方主体责任界定模糊的行业共性难题，汉王科技积极探索解决方案。一方面，联合生态伙伴共同制定《高血压数据空间公约》，以契约形式明确各方在数据质量、安全、使用等方面的权责利红线，并设立争议解决机制。另一方面，将公约中的关键规则代码化为智能合约，使得所有数据交互自动执行既定规则且全程留痕，从而实现了责任的可追溯与违规行为的可阻断。

  刘秋童也坦言，当前医疗AI伦理治理仍面临原则抽象、法律滞后等挑战，例如如何为“算法公平性”建立精细统一的量化评估标准，如何在技术快速迭代中平衡伦理审查的严谨性与效率。他表示，汉王科技将持续完善内部治理标准，并积极参与行业共治，推动形成更明确的医疗AI伦理实践指南。

  基于在血压测量领域的技术积累与可信数据空间的建设经验，汉王科技正进行战略升级，从单一的设备提供商向全周期健康管理解决方案服务商拓展。刘秋童透露，公司正致力于将多模态感知技术与“五感”体系相整合，构建个人健康数字孪生系统。高血压诊疗可信数据空间被视为垂直领域的初级数字孪生应用，为未来融合气味识别、视觉面诊等新型感知数据与传统生命体征数据奠定了基础。在产品层面，血糖、血氧监测等功能已被纳入规划，未来将推出集成多类监测功能的综合健康终端。商业模式也将从“卖硬件”向“硬件+数据服务”转型，通过终端获取多维数据，为用户、医疗机构、药企等不同主体提供个性化健康报告、科研支持及数字健康平台服务。

  在回应资本市场对医疗AI赛道“耐心有限”的关切时，刘秋童阐述了汉王科技“技术-伦理-社会”良性循环的发展逻辑：技术上，其自研的柯氏音电子血压计凭借双传感器、精密压力控制等核心技术与高达98.2%的识别准确率，实现了对百年柯氏音听诊法的电子化高精度革新，测量误差远超国际临床标准；伦理上，以可信数据空间构建用户信任；社会价值上，通过推出高性价比产品、捐赠设备替代水银血压计、构建全国血压监测网络等举措，服务于公共卫生事业。这一模式，不仅体现了国内科技企业的责任担当，也为行业的长期投资价值提供了可参照的逻辑。