3月11日，金蝶创见者城市峰会现场，“金蝶AI超级套件”正式发布，这一刻距离金蝶提出全面向“企业管理AI公司”转型不过一年。财报显示，2025年金蝶录得总收入约70.06亿元，同比增长约12%；归母净利润0.93亿元，经调整后净利润约2.32亿元，两项均成功实现盈利，公司实现高质量经营。但随着AI爆发式发展，AI Agent可以自主完成任务，行业也产生了不一样的声音：企业还需要按年付费购买SaaS（软件即服务）席位吗？当大模型让软件交互彻底改变，传统管理软件的护城河是否正在消融？
金蝶创始人徐少春也在近期多次的公开演讲中强调：AI将推动企业软件价值进一步放大。本届城市峰会上，金蝶中国执行副总裁、经营中心总裁赵燕锡接受新华网专访，也详解金蝶的AI转型逻辑。在他看来，AI不是SaaS的终结者，而是价值重塑的开启者。随着大模型、智能体框架、工具调用、知识图谱和记忆系统等持续成熟，智能体开发体系正快速完善，未来企业将运行越来越多的智能体，企业软件也将从传统工具加速演进为新型生产力载体，迎来更广阔的发展空间。
“拥抱AI者生”，金蝶的答卷，或许能为整个行业带来全新的展望和期待。
AI重构SaaS 本质是商业模式革新
“AI技术会重构每一个行业，也包括软件行业。”赵燕锡开门见山。在他看来，这种重构体现在三个维度。第一是用户体验的重构,从传统的GUI（图形用户界面）转向多模态、自适应的CUI（对话式用户界面），用户不再需要去学习复杂的系统操作，而是系统主动适应人的意图。第二是产品形态的重构，技术底座是AI原生的，智能体可以调度一系列工具来完成复杂业务处理。而最本质的变化，是商业模式的重构。“过去软件行业按照席位收费，未来会转向按用量、按业务结果收费。”赵燕锡说，这是金蝶面对市场焦虑给出的答案。
国际咨询机构艾睿铂（AlixPartners）最新发布的《2026年企业软件技术预测报告》指出，主导20年的企业软件商业模式正在被重塑，到2026年，混合SaaS定价模式将占据软件收入的40%，取代主导SaaS时代的按席位定价。超过一半的企业买家现在更倾向于按绩效付费模式。
这种新模式已经有了雏形。金蝶推出的差旅智能体，已经按照出差行程数量收费——这是典型的RaaS（Result as a Service，结果即服务）。企业购买的不是一个软件工具，而是一个能交付确定结果的“数字员工”。赵燕锡强调,“管理软件的本质是服务客户、帮助客户重塑竞争力，而AI提供了更强的生产力工具。”
企业管理AI可自主思考、自动执行、持续进化
2025年，金蝶明确提出要转型成为“企业管理AI公司”。这是市场中一个全新的提法，在当时外界更熟悉的是通用AI或消费端AI。
“企业管理AI，简单说就是AI+管理。”赵燕锡解释，“以AI技术为核心，融合企业管理学理论与实践，构建面向企业战略、生态、产品、运营、组织、人力等核心管理场景的新一代企业管理平台”
这个平台与传统数字化工具有着本质区别。过去的企业软件经历了从MRP（物资需求计划）到ERP（企业资源计划）再到EBC（企业业务能力，指企业构建跨生态业务能力）的演进，本质上都是在做一件事，即把现实世界的业务流程变成数字化的记录系统。但AI时代的软件，第一次具备了自主思考、自动执行，进而完成任务的能力。
“原来的数字化平台是工具性的，而企业管理AI是直接产出业务结果的。”从被动存储向主动执行的跨越，是这一轮软件革命的真正核心所在，赵燕锡用一个比喻来说明，“传统软件像一本说明书，告诉你每一步怎么做，而AI平台像一个能干的助手，你告诉它目标，它自己去执行并带回结果。”
这种理念体现在金蝶当天发布的“金蝶AI超级套件”中。赵燕锡介绍，这套产品有三个特点：一是“全域”，覆盖集团财务、HR管控及研产供销全价值链；二是“Live AI”，即持续进化的AI能力，让客户始终使用最新版本，形成正向循环；三是全球化能力，内置多国语言和本地化包，支持中国企业出海和海外本地化业务。
企业AI转型有章可循 具体场景中创造独特价值
“AI转型有很多前提条件，其中一个关键是要抓准高价值场景。”赵燕锡反复强调落地的重要性。在金蝶的实践中，这种落地已经有了清晰的路径。赵燕锡举了三个案例：
第一个是合同审查。客户大量长文本合同中隐藏着风险条款，人工审查耗时且容易遗漏。在建发集团，金蝶的AI能够自动识别合同风险，大幅提升审批效率，极大降低了法律风险。
第二个是海信的人力资源场景。通过AI构建内部人才市场，业务主管只需输入需求，AI就能自动匹配岗位和员工档案。这既帮助主管快速找到合适人才，也让员工找到适配岗位，大幅提升内部人才流动活跃度。
第三个是通威股份——这家世界500强企业用金蝶AI构建了面向全员的“百晓通”平台，为超5万员工提供一站式人力资源服务，实现人服比（每个HR服务的人数）大幅提升。
“每个企业都要转型，既是有章可循的，也是独特的。”赵燕锡说，方法论是通用的，但落地时要结合行业特点和企业业务实际。金蝶30多年积累的行业洞察，正是这种“独特”的底气所在。
共商共建 深耕行业 携手合作伙伴推动战略重塑
国信证券研报中指出，AI竞争焦点已从通用能力转向场景深耕与生态整合，SaaS企业依据自身技术或行业know-how迅速切入市场，拥有明显的生态占位优势。
近年来，金蝶密集签约通威股份、双汇发展等一批行业龙头企业。在采访中，这些企业的负责人不约而同地将合作定义为“战略重塑”，而非简单的系统升级。赵燕锡介绍称，“企业的数字化过程，往往不只是一个技术平台升级，而是一次管理重构。”
以通威为例，它在行业面临挑战时选择加强内部管理，通过数字化平台升级推动业务模式变革——实现财务共享模式、集中采购模式。这些改变需要长期的战略合作伙伴。赵燕锡将这种关系概括为数智化平台的建设者、管理变革的参谋者、管理创新的共创者。
IDC调研显示，在智能体应用、模型平台、数据知识平台等五大核心环节中，选择“与服务商联合开发”模式的企业比例均超过60%。企业需要的是可靠的技术伙伴全程“陪跑”，共同解决场景适配与持续优化问题。
“我们会将积累的行业最佳实践分享给客户，供他们参考借鉴。”他说，“而企业在不断发展，数字技术也在不断发展，如何在新技术时代促进业务模式变革，需要甲乙双方共同努力。我们经常说，甲乙双方的关系不是一纸合同，而是厚厚的一本书——要共商共建、共同推动企业核心竞争力增强。”
“对于金蝶而言，与头部企业的共创不仅带来收入，更带来行业know-how（行业洞察）的沉淀和产品的迭代。当这些行业龙头的管理经验与AI能力深度融合，沉淀下来的就是可以定义行业标准的能力。”赵燕锡介绍说。
AI转型大势所趋 构筑企业三大竞争壁垒
当AI深度融入企业管理的每一个细胞，行业的竞争格局将发生怎样的变化？那些率先完成AI转型的企业会建立起怎样的壁垒？
赵燕锡从三个维度给出回答。第一是数据资产。“每一家企业都可以沉淀自己独有的数据资产，这是私有的，而AI的能力很大程度上依赖数据训练，所以数据资产可以成为行业独特的能力。”
第二是行业know-how，即“技能”。“最近大家讨论比较多的Skill，实际上是行业know-how在AI时代的形态。”金蝶在企业管理软件领域30多年的积累，形成了大量关于财务、人力、供应链的行业知识库，这些可以转化为AI的技能库，形成壁垒。
第三是新技术与行业的结合能力。“大模型有不同的擅长方向，有些擅长To C，有些擅长To B。如何将这些能力灵活应用到本行业、本企业，进行巧妙的设计，也可以形成核心竞争力。”
展望未来，赵燕锡用七个变化描绘AI时代的企业管理图景：运营从日常执行向战略决策转型；产品从传统产品向智能化系统转型；商业模式从卖产品向按订阅或按结果收费转型；生态从交易导向向持续智能导向转型；组织由金字塔型向神经网络型转变；人才由数量竞争向高密度竞争转型；领导力从有形向无形转变，核心是营造氛围，向团队传递愿景、信任、数据与智能。
“但这个转型需要时间，未来相当长一段时间会是双元管理体系并行的状态。”他强调，既有控制导向的科学管理体系，也有创新导向的变革体系，两种模式交织共存。
从财务软件到ERP，从云服务到企业管理AI，金蝶的发展史是一部中国企业数字化转型的演进史。当AI浪潮奔涌而来，这家公司选择的不是防守，而是全面拥抱，并携手行业合作伙伴重塑竞争力。
赵燕锡说，所有的变化都应该有一个出发点——创造客户价值。以这个为原点，重构运营、产品、商业模式、生态和管理体系，就能抓住AI的能力。
对于资本市场而言，金蝶的AI转型正在呈现一条清晰的路径：从金蝶云到金蝶AI，从工具提供商到能力共创者，从软件公司到企业管理AI公司。知名投资咨询公司艾睿铂近期报告指出，2026年企业软件估值将从ARR（年度经常性收入）倍数转向包含AI杠杆比率和基于结果的指标的混合模型。这意味着，那些能够证明AI带来实际业务成果的企业，将获得市场的重新定价。
这条路能否兑现为持续的业绩增长和估值重塑，时间会给出答案。但至少，这家公司已经迈出了最关键的一步——在AI重构每一个行业的时代，选择勇毅前行。（黄海荣）
