广州应用科技学院法政学院（以下简称“学院”）始终将立德树人作为实践育人的根本遵循，把牢法治人才培养的政治方向与职业伦理底线，将生成式人工智能赋能法学实践教学全面纳入人才培养方案，与学科建设、教育教学同谋划、同部署、同落实。基于人机协同教学理论，生成式AI能够完成法律检索、文书草拟、证据梳理等基础性、重复性事务，将教师从大量事务性指导工作中释放出来，聚焦于学生高阶思维训练与法律职业伦理价值引导。依据认知负荷理论，人的工作记忆存在容量限制，AI可以降低学生开展法律文书写作、类案检索等基础实务操作的认知负荷，促使学生把有限认知资源投入法律推理、诉讼策略研判、法律论证建构等核心能力训练。基于此，教学理念应推动以下三重转型。

  一、深化数智融合，打造“AI + 实战”法学实践教学立体化专业场景

  学院应紧扣数字法治建设与法律 AI技术发展趋势，推动“新文科”深度嵌入法学本硕博人才培养方案，打造AI赋能、虚实结合、以赛促练的立体化专业实践场景，构建 “课程教学+虚拟实训+学科竞赛+真实实务参与”的产教融合实践体系，厚植“明法笃行、求真致远”的法治人才底色。

  搭建智能实训平台，以生成式AI技术深度赋能实践教学全流程。平台内置智能角色模拟模块，AI可动态扮演侦查人员、检察官、当事人、证人、法官等不同主体，依据学生提交的诉讼文书或法律意见实时生成针对性反馈，形成非线性、对抗式交互训练链条。学生可随时进入个人或小组模拟实训场景，围绕证据审查、法律检索、文书撰写、辩论策略等模块开展重复性、高强度专项训练，有效提升每位学生的实操训练频次，破解传统教学模式下时间、场地与师资条件带来的现实约束。

  创新数智化实践模式，面向本科生开设法律实务实训必修课，增设法律数据分析、AI辅助办案、智能法律文书生成等实务导向教学内容，推动法学专业实践教学向数智化、场景化转型。与人民法院、人民检察院、律师事务所等实务单位共建法学实践实训基地，组织师生围绕类案检索系统应用、智能裁判辅助分析、电子证据审查等真实命题开展教学实习实训，紧扣“行业痛点、教学重点、研究热点”，实现学思贯通、成果精准转化。

  创新教学方法，构建“AI +互动探究” 双螺旋教学模式。在课堂互动环节，借助AI生成证据组合、法律争点各不相同的变式案例，引导学生分组完成法律事实认定、法律适用推理与庭审辩论策略设计，结合AI输出的参考意见开展课堂研讨，把AI作为启发思考、激发思辨的教学载体。在探究式学习过程中，AI承担“认知伙伴”角色，通过设置“提问门槛”，要求学生完成自主分析与初步论证之后，再借助AI开展校验与内容补充，以此规避学生对人工智能工具的过度依赖。同时依托AI搭建线上线下混合式教学闭环：课前生成个性化预习习题；课中聚焦高频法律适用争议展开研讨；课后向学生推送适配个人学情的拓展案例与实务情境任务，实现课前、课中、课后教学环节贯通。

  二、厚植职业素养，构建“法律+科技”实践育人多元化载体矩阵

  学院坚持以文化人、以职业伦理铸魂，以传承法治精神为主线，重构实践育人场域，形塑学生价值观念，以社会服务为载体、劳动教育为底色，搭建多层次、全覆盖的实践育人载体矩阵，引导学生在法律实践中读懂国情、涵养情怀、锤炼担当。

  深耕法律职业文化实践，传承法治先驱“教育救国”初心。常态化开设“实践课程专题讲座”，组织学习优秀法官、检察官先进事迹，传承报国为民的法治精神。将中华优秀传统法律文化融入实践，开设传统调解技艺研习、法律文书演变展示等体验活动，实现以文铸魂、以文化人。与此同时优化教学内容，搭建“基础+实务+创新”三层教学内容体系。基础层固守法学核心知识框架与基础技能训练，运用 AI开展可视化、情景化演示，降低知识理解门槛；实务层依托AI抓取、研判司法实务前沿动态，及时把新型案件类型、前沿裁判规则、AI辅助办案工具操作规范融入教学；创新层面向拔尖学生群体，引导学生以小组形式运用AI设计具备现实社会价值的法律服务创新方案。

  打造标杆法律志愿服务品牌。持续深化“法治进社区、进乡村、进校园”志愿服务项目，构建普法宣传、法律咨询、矛盾纠纷调解等全链条实践体系。组织学生参与法律援助、基层治理调研等活动，项目先后获省级志愿服务大赛奖项，入选全国“法治中国”志愿服务重点实践团队。

  三、夯实长效支撑，完善“智能增强型”实践教学全方位保障机制

  建强专业化育人师资队伍，打造“专业导师、实务导师、技术导师”三师协同的全员育人模式。初阶教学聚焦AI工具操作与提示词工程（Prompt工程），帮助教师熟练掌握法律文本生成、类案检索等核心技能的操作路径；进阶阶段重点推动AI深度融入《模拟法庭》课程整体设计，探索将AI工具嵌入案例编撰、庭审模拟、文书评阅等教学环节；高阶阶段鼓励开展AI教学辅助工具二次开发实践，持续提升教师运用AI赋能课程教学的专业能力。

  建立“能力画像+多元主体”智慧评价体系，AI完整记录学生案例分析、文书撰写、庭审表现、团队协作等各环节学习轨迹，还原学生的法律推理路径与问题解决思路，多维数据聚合生成学生“法律实务能力数字画像”。评价主体搭建“教师+学生+AI+实务导师”多元协同体系，AI完成即时程序性评价，学生对照评价量规开展同伴互评，实务导师针对学生职业素养与法律实务实操能力开展综合评价。评价标准对接法律职业资格考试要求与实务单位用人标准，引入案件质量评估、法律文书规范性、证据链条完整性等实务核心评价指标。

  构建“AI赋能研修营+伦理工作坊”师生素养培育体系，坚持技能与伦理双线培育。技能维度嵌入微型实训模块，讲授法律类AI工具高效使用方法以及AI生成信息甄别、校验方法；伦理维度开设人工智能学术诚信与法律职业伦理工作坊，厘清AI辅助办案、学术研究过程中的使用边界，规范师生使用行为，防范学术不端与法律职业伦理失范风险。依托学院官方网站与新媒体传播矩阵，建设包含“微课堂、微访谈、微案例、微实训”的“四微”实践教学教育资源库，实现AI辅助学习与法律职业能力培育协同共进。

  面向未来，应持续推进法学案例资源库建设，完善AI教学伦理边界规范与风险治理机制，搭建师生素养进阶培育支持体系；审慎把握技术应用边界，坚守立德树人根本任务，充分释放生成式人工智能的教学赋能价值，彰显智能时代背景下该技术在法治人才培养领域独特的育人效能。

  基金项目：本文系广州应用科技学院2025年度校级高等教育教学改革项目《AI赋能法学〈模拟法庭〉课程“三阶五维”教学模式改革与实践》（编号：2025JG020）、肇庆市2026年度哲学社会科学规划项目《乡村振兴背景下肇庆非遗文旅发展与法治保护路径研究》（编号：26GJ275）、2026年度佛山市哲学社会科学规划项目《“文旅+法治”视域下古村落活态保护的协同模式研究——以佛山逢简村为例》（编号：2026 GJ249）的阶段性成果。（作者 陈军艳 广州应用科技学院法政学院；广州应用科技学院城乡文化发展研究中心）