将地理信息遥感技术应用到农业领域，促进农业生产精细化管理。在位于高新区的中科院地理信息与文化科技产业基地，有一家中科禾信（苏州）遥感科技有限公司。该公司围绕“农业财政补贴统计”“农业保险核保与定损”“烟草种植精细化管理”“农情调查与速报业务化运行”等方面，提供以卫星及航空遥感为手段的精细化农业多类型监测服务，研发推出了作物面积精细调查、长势与估产、病虫害监测预报等一系列产品。这些产品目前已在苏州、淮安等多地应用，取得了良好的成效。

  “简单来说，就是我们用卫星遥感技术，可以准确分辨实际农业用地种植面积、种植作物，使得针对农作物管理的相关手段和办法更为精细、准确、高效。”中科禾信公司总经理陆洲说。

  据了解，中科禾信公司依托中国科学院相关平台通过卫星数据，经人工智能、算法、和添加深度学习技术处理后，即可生成图片真实准确地显示作物面积，长势，甚至能够分辨出药材、水生作物、果树等不同农作物种类，为各项农业管理提供了极大的便利。

  近年来，随着中央和地方各项惠农政策的出台及实施，农民得到的实惠比过去明显增多。惠农补贴资金是农民群众尤其是困难群众增加收入的重要来源。然而，针对不同的作物和不同的耕作方式，补贴各不相同，因而核准补贴是一项“大工程”。而通过遥感大数据实时监控实际耕地，能有效避免人工测量带来的效率低下和数据误差，精准实行“农业财政补贴统计”。

  2018年-2020年，苏州禾信参与了承接了苏州市轮作休耕管理工作，按年度对苏州市轮作休耕情况进行遥感监测，并开发管理系统，精准化支持上报、汇总、发放、复核的全过程。此外，还开发出苏州市蔬菜地管理信息系统,对苏州市1亩以上规模菜田进行遥感监测，并作实地权属调查，开发补贴上报系统，实现精准补贴。

  这一应用在“农业保险核保与定损”方面同样具有出色的表现。据了解，为了保障农业生产安全，降低农民损失，国家统一要求种植农作物应保尽保。要达到这一目标，保险公司就必须掌握相应的耕地面积数据，了解被保险的水稻和小麦实际有多少。这就需要地理信息遥感大数据提供真实的测量信息进行比对。

  陆洲介绍，譬如一户农民有五百亩地，但只投保了一百亩地，当受灾面积只有一亩或者不足一亩时，核保人员无法精准核实究竟是哪个地块；而一些附加值高的农作物如果树、温室大棚等在受灾时，核保人员一般难以清点其数量，只能查看受损率。这些农作物在投保后定损和核保的过程中，可能发生的虚假承保和替代性风险等问题，都可以通过中科禾信的产品解决，做到农业保险精准核保定损。

  据了解，相关产品已应用到的江苏盱眙小麦损失评估（2017-2018年），新疆喀什叶城棉花保险（2019年）、淮安金湖小麦精准保险（2020年）等案例中。

  中科禾信还参与了“农情调查与速报业务化运行”工作，帮助多地政府实行粮食功能区精细化管理，准确考核耕地面积。同时，通过大数据遥感监测，提供粮食生产调度数据，为国家粮食安全保障工作贡献了一份力量。

  据悉，依托中科地理信息与文化科技产业基地，中科禾信已申请了20多个专利，获得2015年度高新区“科技创业领军人才”企业、获2016年国家重点研发计划粮食丰产增效科技创新专项，大规模智能化农业遥感分析与服务项目获2018-2021年江苏省双创团队。