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医疗AI与质控相结合 为临床带来显著帮助
2018-09-06 15:08:04 来源: 新华网
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        今年6月,首都医科大学宣武医院神经内科开展了基于人工智能的脑卒中质控大赛,把医疗AI与质控工作结合,规范医生的诊疗行为,保障临床规范化和患者安全。大赛历时一个月,在60多位医生、实习研究生的积极参与下,运行病历11项质控指标综合达成率从70.19%提高到93.85%。

        宣武医院神经内科主任王玉平为获奖医生颁发证书

        “医疗AI在诊疗过程中对医生主观行为进行流程性检查、实时提醒,能够及时纠正疏漏和错误,改善医务人员特别是低年资医生的指南依从性、规范性,有利于患者长期预后。” 宣武医院神经内科副主任宋海庆介绍。

        据了解,宣武医院神经内科作为国家级重点学科,一直把保证患者安全和提升医疗质量放在科室医疗工作的首位,获得2017年度中国质量奖,这是以往三届国家质量大奖第一次颁发给医疗团队。在此基础上,宣武医院神经内科又将提升医务人员基本功与应用信息化技术有机结合,做到质量和安全的持续改进。“质控是临床和管理的重中之重,该项目正是抓住了这一重点,是信息部门与临床科室业务结合的成功案例,实现了新技术与临床需求的有机结合,并为临床带来了显著帮助和改善。”宣武医院党委副书记兼纪委书记李嘉表示。

        据悉,卒中是造成我国人群死亡的第一病因,《柳叶刀》发布全球医疗质量和可及性排名,我国整体医疗质量与可及性(HAQ)指数78,卒中HAQ指数仅31。宣武医院神经内科质控大赛一期以占据全部卒中60-80%的脑梗死为试点病种,通过分组比赛的方式评价AI在改善医疗质量和运营效率上的能力。

        “我院卒中诊治处于全国领先水平,但部分指标相较于美国等发达国家仍有进步空间”宋海庆表示,随着各类适宜技术大力推广,卒中诊疗质量和规范化程度不断上升,医疗AI或可成为我们临床诊疗规范化管理的利器。源自梅奥的惠每医疗AI解决方案,能够实时智能识别患者临床数据(包括病历文书、检验检查数据、医嘱等)中所隐含的医生诊疗质量缺陷,当医生在电子病历等医生工作站中工作时,自动识别并提醒医生有缺陷的诊疗项目(例如没有开具某种药物或者剂量不足)和具体的推荐理由,医生点击质控提示即可完成相应处理。

        在医院公布的质控大赛一期数据显示:不到一个月时间,参与大赛的5个小组总计60多名医生,11项质控指标综合达成率从70.19%提高到93.85%,提升率达33.7%。

        同时,系统可将质控相关数据进行可视化展示,做到实时上报,给管理者数据化支撑。并在缺陷提示基础上,根据基于循证的知识规则进一步推荐诊疗建议、干预措施,辅助诊疗决策,最终改善医疗质量。

        为更大范围内探索AI在临床获益,宣武医院神经内科主任王玉平表示,科室后续将扩大应用病种,把AI系统用于脑出血、癫痫质控。“电子病历应用和大数据积累为人工智能奠定了基础,未来,AI将在医疗服务均质化和可及性层面带来深刻改造,缩小拥有不同诊疗水平、不同诊疗习惯的医生之间,大医院与基层之间的差异,临床更趋于均质、规范。更关键的是,通过对病历数据的结构化采集、挖掘,有利于临床发现认识新的疾病规律,拓展诊疗和科研思路。”王玉平说。(刘婷

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【纠错】 责任编辑: 孙慧
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