AI技术近年在医疗领域的应用持续深化，推动优质医疗资源逐步普惠基层成为可能。

近日，中国人民解放军总医院第六医学中心全科医学科主任医师郭启煜做客新华网访谈间，就AI如何推动优质医疗资源下沉接受采访。郭启煜认为，当下不缺好的政策，更需要的是将政策愿景转化为普惠现实的“桥梁”。 

普惠医疗仍需突破时间、空间、人力限制触达患者

郭启煜介绍，健康中国2030战略实施以来全民健康水平稳步提升，在临床实践中他也发现，实现普惠医疗的过程中仍面临一些难点。将优质医疗资源惠及每一个老百姓，面临“物理”瓶颈、“能力”瓶颈和“效率”瓶颈：

第一，优质医疗资源无法复制，在北上广深、省会城市以及一些中心城市，医疗资源是不成问题的，但在部分基层单位仍面临优质医疗资源不足的情况。因此，如何将优质的医疗资源扩展到基层单位、实现人人可及，仍是实践中的难点。

第二，基层的诊疗水平存在一定差异。包括乡镇医生、社区医生在内的很多基层医生直接在一线面对病人，由于部分条件和装备限制，基层医生接触的病人数量虽多但病种相对有限，在经验提升和扩展方面相对大型医院的医生仍存在一定的差距。在临床接诊的过程中，郭启煜也能观察到，部分来自于基层的病人的诊疗方案存在不到位甚至是有误的情况。

第三，资源和需求的不匹配。郭启煜介绍，以糖尿病这种慢性病为例，根据中国疾控中心慢病中心公布的最新数据，我国有2.33亿的糖尿病患者，平均约6个人中就有1个人是糖尿病患者，但专科医生只有不到2万人，因此在管理和人工随访的过程中存在着非常大的人数差距。

而增加医生人数、扩张医疗资源在实践中均存在难点，在临床中他也希望寻找到新的破局点实现一定程度的突破，解决目前普惠医疗面临的难题。

借助AI 推动慢病长期、规范化管理

糖尿病领域作为慢病管理的重要部分，在推动其规范化管理的过程中也有一些具体困境。郭启煜举例道，糖尿病是我国最重要的公共卫生问题之一，其患病率一直在攀升，糖尿病患者数量庞大，在糖尿病管理的过程中也出现了诊断率低、治疗率低、达标率低“三低”的情况。

比如，仅约1/3的人知道自己有糖尿病、2/3的人不知道自己有糖尿病，知晓率和诊断率都非常低；治疗率方面，也有约2/3的病人没有接受治疗。糖尿病的主要危害在于并发症，如果得不到及时有效的治疗，患者日后很有可能会受并发症的影响。在历次调查结果中可以发现，接受治疗的糖尿病患者中，达标率仅有20%-30%，这也是当下糖尿病诊疗中面临的困境。

实际上，糖尿病需要进行终身管理，患者在诊室的就诊时间终归有限，长期管理更为重要，这一过程中医生往往鞭长莫及。医生只能处理“当下”最紧急的问题，无法实现全程、连续的管理。病人尽管希望获得更多的知识，但在就诊的有限时间内，医生传递更多的疾病相关知识、病人在离开诊室之后准确记住相关内容都是不小的挑战。

一方面，很多病人之间交流传递的信息可能并非来源于正规渠道，非专业人士传播的内容可能有误，病人容易被误导；另一方面，基层医生需要管理大量不同疾病的病人，对某一专科最新的理念、最新的药物应用可能存在不熟悉的情况。这些因素共同影响了对糖尿病患者的管理，当下很多患者没有得到及时的诊断和治疗。因此，郭启煜表示，需要一个强有力的“武器”介入，通过新的工具、新型医疗服务模式打破目前诊疗过程中的瓶颈，更好地实现对病人的长期管理。

近年来人工智能的发展备受关注，郭启煜也表示，现在是AI的时代，AI技术介入汽车、出行、餐饮、教育等各个领域，在医疗领域的应用也是大势所趋。AI，尤其是生成式AI，展现出了不同于传统技术的颠覆性潜力，AI能否成为医疗瓶颈的解决方案，答案是肯定的。尽管并非唯一的选择，但AI是突破医疗瓶颈的重要的组成部分和重要的拼图之一。

科技支持和专家智慧结合突破医疗瓶颈

郭启煜表示，各种AI智能平台为当前社会解决多方面的问题，但是医疗涉及到人的生命价值，是一个非常严谨的过程，因此解决这一问题关键是AI要有匹配的能力。

对基层医生来说，AI可以成为诊疗过程中的“军师”，帮助解答问题，比如结合了最新指南或专家共识，与顶尖医院医生的临床经验相融合，从中获益，能够辅助医生更好地对病人进行个体化治疗，及时调整方案，并提升医生自身的诊疗水平。

此外，AI的应用还有助于医疗资源的放大，优质医生资源毕竟有限，借助AI有助于掌握学习专家的看诊思路和诊疗方案，郭启煜表示，医学发展的速度非常快，一些诊疗理念不断被突破，部分领域的诊疗指南甚至每年都在变化，因此医生也要不断学习，及时掌握新的内容和治疗策略，站在所在领域的学科前沿，更好地帮助患者。

患者尤其是基层患者对此则更有需求，一方面，去医院问诊的时间有限，一方面，就医时的紧张感可能会忘记想要询问的内容，影响问题的解答效果。AI平台可以初步判断自身症状需要挂哪个科室、可以从哪些方面来考虑用药，尽管并非提供最终的解决方案，但AI可以让疾病相关的一些问题得到解答，成为病人的“良师益友”。

郭启煜认为，普惠医疗并非一句口号，也不是让所有的病人都能够到大医院看病，而是让大医院、专家的思想理念和诊疗水平能够触达基层，让偏远地区的病患和一线城市的专家得以链接,让基层医生能够得到更高医疗水平的管理，这是普惠医疗追求的目标。

他表示，目前大家较为熟悉的像未来医生这类开发的智能软件，基本能够达到医院主治医生的水平。借助此类智能医生平台，一方面实现专家智慧对医疗平台的赋能，一方面通过技术支撑解决患者问题，将二者结合起来不断地升级换代，提升帮助病人解决问题的可行性。

他还介绍，对于老年人等群体而言，医疗平台的可用性也很重要，年纪较大、地处偏远的人对智慧医疗平台的需求越高，对智能设备可能会不熟悉，因此界面简洁，操作流畅，甚至支持语音交互成为上述人群的需求。因此，高效便捷的平台能提升老年人或知识水平不高群体的可用性。

此外，可负担性也是重要的因素。很多患者的经济承受能力并不高，AI通过大规模的开发应用降低成本，对患者而言使用平台的成本比去医院更低，更具有性价比、经济上可负担，每次花较少的钱就能解决问题，这是AI发展的方向。因此，AI技术的研发是解决医疗普惠过程中目前面临困境的解决方案，需要专家贡献智慧和经验，AI提供算力和规模，还需要社会各界的参与和支持，实现“人机协同”的生态系统，这也是医学AI未来发展的前景。