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AI创业公司深鉴科技正式进军自动驾驶领域
2018-06-25 16:37:10 来源: 新华网
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  新华网北京6月25日电(记者 孙云龙)“我们已经有15家合作伙伴,并且有4家签了合同。”6月22日,深鉴科技创始人、首席执行官(CEO)姚颂谈到公司在自动驾驶方面的商业进展时对记者如此表示。在安防领域斩获颇丰之后,这家人工智能解决方案提供商正将目光瞄准自动驾驶领域。

图为深鉴科技CEO姚颂。新华网发


  在国内人工智能领域的创业公司中,深鉴科技是比较特殊的一家。说它特殊不是因为主要来自清华和斯坦福大学的公司创始团队特别年轻,比如姚颂今年只有26岁,也不是因为这个公司获得了金沙江创投、高榕资本、蚂蚁金服、赛灵思(Xilinx)、联发科、三星等资本方的投资,而是因为深鉴科技除了拥有基于深度学习处理器(DPU)自主研发的深度压缩算法,还在技术的商业化方面进展迅速。

  这家成立于2016年的AI初创公司宣布,已经完成面向自动驾驶/高级辅助驾驶领域的技术整合及商业布局,并已实现方案落地。姚颂称,深鉴自主研发的ADAS辅助驾驶系统(Advanced Driver Assistance Systems)——DPhiAuto,目前已获得日本与欧洲一线车企厂商和汽车产业链一级制造供应商(Tier 1)的订单,即将实现量产。这意味着,这位喜欢埃隆·马斯克(Elon Musk)和黄仁勋的年轻CEO带领公司与英特尔和英伟达等巨头站在了同一条大的赛道上。

  “大家都在说自动驾驶,但是它分为L1、L2、L3、L4、L5。大家理解上的自动驾驶就是L4和L5,基本上是不用人管的,但是那个离技术成熟还有四五年的时间。”姚颂所称的L1-L5指自动驾驶根据智能化水平由低到高分成5个等级,即驾驶支援(L1)、部分自动化(L2)、有条件自动化(L3)、高度自动化(L4)和完全自动化(L5)。“很多事情的基本发展规律是,首先要有一个基础设施,你才能在上面搭出各种开发的应用。比如说,假设没有WIFI和4G,微信不可能火起来,头条不可能火起来,抖音没有流量开视频的。”姚颂认为,真正的AI驱动的自动驾驶商业化还不成熟,比如缺乏5G通讯技术、成熟的传感器、高精度地图导航等基础设施,“所以我们现在和车厂合作的都是属于L2到L3,不会有超过L3的自动驾驶”。他预计,主流车企正式量产L2到L3等级的自动驾驶汽车要等到2020-2021年。

  ADAS系统可以通过利用安装于车上的各式各样的传感器, 在第一时间收集车内外的环境数据,进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理, 从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险, 以引起注意和提高安全性。从当前的自动驾驶技术的进展来看,深鉴科技切入的时间恰到好处。

  对于这家拥有150名员工的AI创业公司来说,进军自动驾驶领域意味着面临十分激烈的竞争。对此,姚颂表示,首先自动驾驶行业市场容量非常大,“盘子特别大”,深鉴科技在这个行业有机会。另外,虽然该领域巨头多,但目前市场上真正带自动驾驶技术的量产车非常少,还在早期阶段。凭借技术优势,深鉴科技能为车企带来差异化的解决方案。

  目前,国际上能提供ADAS方案的厂商包括英特尔(Intel)的Mobileye、英伟达(NVIDIA)等高性能芯片及汽车电子供应厂商,其中部分厂商已能提供从上层算法到软件开发环境到底层芯片硬件的全方位解决方案。国内的ADAS方案主要从算法角度切入,比如百度,也有像地平线这样基于自主芯片方案的厂商,提供后装的ADAS方案。那么深鉴科技有什么比较优势?

  据介绍,深鉴科技研发的DPhiAuto是基于FPGA的自动驾驶嵌入式AI计算平台,可以为辅助驾驶系统提供车辆检测、行人检测、车道检测、语义分割、交通识别、可行驶区域检测等深度学习算法功能,是一套针对环境感知技术打造的软硬件协同产品。

  相较于其他方案最大的不同,DPhiAuto采用了软硬件协同优化的设计方法,在基于自主设计的硬件加速结构提供高能效的神经网络加速效果同时,提供了一键式编译开发工具DNNDK(Deep Neural Network Development Kit),从而可以支持绝大多数ADAS应用算法模型对硬件的映射,并且可以在保持算法模型性能的同时,通过压缩优化大幅降低任务工作量,实现整体系统的进一步性能提升。姚颂介绍说,这个赢得客户青睐的ADAS方案可以在10-20W的功耗范围内,实现等效性能,能效比指标远高于目前主流的CPU、GPU方案。

  继安防、数据中心等领域后,深鉴科技推出DPhiAuto,标志着商业化进程的稳步扩展。深鉴科技会不会直接做自动驾驶AI芯片?姚颂表示,短期内不会,但公司也会与合作伙伴一起探索更多商业上的可能性。

  “我们的核心技术永远是两部分,一部分是深度压缩,一部分是深度学习处理器的设计。技术本身永远不带来一个绝对的竞争壁垒,它只带来一个时间上的差距。”面对竞争,姚颂称,深鉴科技将着力于底层硬件架构加速,对目前基于FPGA的方案进行替代升级。未来深鉴科技将进一步以已有的深度学习DPU为核心,集成场景必要模块,实现更高能效、符合车规的集成方案。

  对公司的未来发展,姚颂称,深鉴科技“希望能够成为两三个行业里面核心的人工智能平台的提供商”,“专注在行业,成为行业里的领导者,这是我们想达到的目标”。

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【纠错】 责任编辑: 华信
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