2026年政府工作报告提出“深化拓展‘人工智能+’”“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”。哪些新基建对人工智能发展至关重要？全国政协委员、中国社会科学院经济研究所研究员黄群慧认为，人工智能发展需要三大类基础设施支撑：一是算力基础设施，二是电力基础设施，三是网络基础设施。
算力基础设施是人工智能的“大脑”，承担模型训练、推理计算和数据处理等核心功能，也是当前全球人工智能竞争的关键。近年来，我国算力基础设施快速发展，“东数西算”工程以及数据中心和智算中心建设持续推进，算力规模和算力供给能力不断提升，为大模型训练、人工智能产业发展提供了重要支撑。
电力基础设施则是人工智能运行的重要能源保障。随着大模型训练和数据中心规模不断扩大，人工智能对电力的需求显著上升，稳定、低成本且绿色的电力供给成为人工智能规模化应用的重要条件。完善的电力基础设施为算力中心和数据中心提供持续稳定的能源供给，通过新能源与算力布局的协同发展，为人工智能产业的长期发展提供了可靠的能源保障。
相比之下，网络基础设施是连接算力、数据和应用场景的重要纽带，在人工智能时代承担着数据高速传输、云边端协同以及实时智能交互等关键功能，其性能水平直接影响人工智能应用的效率和发展水平。因此，网络基础设施在人工智能三大基础设施体系中占据核心地位，是构建人工智能时代新型基础设施体系的重要基础。
黄群慧提到，我国历来重视基础设施建设，适度超前建设基础设施是我国经济发展的重要经验。尤其是在网络基础设施方面，我国建成了全球规模最大、技术领先的信息网络基础设施体系。“十五五”时期，人工智能的发展正从技术积累和应用探索阶段进入大规模产业化阶段，人工智能技术红利加速向产业红利和经济增长动能转化。人工智能的发展和应用对网络基础设施提出了新的需求。
针对如何构建满足人工智能发展需求的网络基础设施体系，黄群慧提出三方面建议：
一是实施网络基础设施梯次升级工程，构建泛在人工智能网络底座。加快推进千兆、超千兆、5G-A规模应用，推动万兆和6G试点应用。在固定宽带网络方面，加强部署千兆光网，全面普及千兆业务，推动城镇加速发展超千兆业务，稳步部署万兆光网，积极推广万兆业务。在移动通信基础设施方面，持续深化5G规模化应用，推动5G-A技术升级，实现县级以上城区5G-A连续覆盖，加快6G前瞻技术研发与试验验证布局。围绕自动驾驶、工业互联网、人形机器人、远程医疗等高实时性场景，部署具备低时延、高可靠、网络切片、边缘计算等关键技术能力的网络。
二是完善网络质量保障体系，构建人工智能网络质量保障体系。黄群慧建议从网络标准、服务模式、监督机制三方面系统施策，加快建立健全网络质量保障体系。建议由权威机构开展网络质量测评，定期发布全国及分区域宽带网络质量报告，公开网络上下行速率、时延、Wi-Fi信号强度等核心指标，增强网络服务透明度。
三是实施高性能网络普及工程，防范人工智能鸿沟出现。黄群慧认为，要在农村地区、欠发达地区加快建设满足人工智能需求的网络基础设施体系，将宽带网络升级改造纳入两新财政专项补贴范围，对光纤入户改造和宽带网络终端升级给予支持，重点解决管线铺设、设备更换等基础投入问题。
