9月12日，以“共织算力网 智启新未来”为主题的2026中国算力大会在河北廊坊开幕。大会期间，华为设置专题展区，围绕算力、光网络、数通、存力、鸿蒙终端、储能、AI行业赋能方案七大板块展示最新产业成果。华为中国政企业务副总裁郭振兴在大会主论坛发表题为《释放AI新质生产力，助力千行百业跃升新价值》主旨演讲，深入剖析AI规模化落地的路径与挑战，为我国算力产业高质量发展提供思考。

AI规模落地，算力成为重构生产关系的第一要素

9月11日召开的国务院常务会议指出，算力网是人工智能发展的基础支撑。要坚持合理布局、规范有序，进一步完善算力基础设施，积极推进关键技术和装备研发应用，构建多层次网络化算力体系。这一顶层设计信号表明，算力已不仅仅是单一的技术配套设施，而是与水、电同等重要的新型基础设施。

“当前AI正从技术演示和技术创新走向了规模化落地的阶段，算力作为第一生产要素正在重构千行百业的生产关系。”郭振兴在演讲中指出。AI走出实验室，Token消耗量爆发式增长是最直观的现实印证。“2026年3月国家数据局公布中国日均Token调用量超过140万亿。AI在中国已经不是PPT上的概念，而是每天被调用百万亿次的现实生产力。”自2024年初代智能体上线以来，金融、电力等领域智能体的数量已经达到百万级，“日均Token消耗成为衡量一个企业智能化水平的新参考线”。与此同时，具身智能从实验室走向企业生产，机器人告别表演真正投入生产作业，带来海量训练与推理需求，对算力密集度、显存带宽、实时响应能力提出更高要求。

面向快速扩张的AI应用场景，国内算力基础设施建设面临提质扩容的现实需求。河北作为“东数西算”和京津冀协同发展的战略节点，凭借独特的区位优势和资源禀赋，成为承接京津冀算力布局、推动算力相关产业落地的重要区域。河北作为综合算力指数第一的省份，拥有非常独特的发展算力的区位优势，比如说环京毫秒级时延，比如拥有丰富的绿电资源，同时全年的气温又相对比较平稳和较低。多重优势叠加，让河北成为AI算力投资的重要承载地。

推进All Intelligence战略，赋能千行百业

面对半导体制程约束和全球竞争压力，如何释放AI新质生产力？郭振兴强调，需坚持产品、生态、场景“三驾马车”齐头并进，践行All Intelligence战略。

在产品技术创新上，华为坚持走系统架构创新之路，而非单纯比拼芯片制程。郭振兴认为，当前超节点已成为全球AI建设主流方向。基于创新架构，华为推出系列化的超节点产品，探索一条我国半导体产业自主创新路径。同时打造大中小系列算力解决方案，覆盖不同场景差异化算力需求。

在生态层面，华为坚持开源开放路线。“我们已经将硬件使能平台CANN进行了开源，包括AI框架MindSpore以及应用使能的各种套件和基础软件都已经实现了开源开放，让中国的伙伴和各类开发者可以在这些平台上高效创新。”目前已完成DeepSeek、Kimi、千问等主流大模型Day0原生适配，实现开箱即优；联合ISV行业伙伴实现80%国计民生业务场景覆盖。针对行业垂域模型开发难的痛点，华为云推出行业AI梦工厂，上线智慧医疗、具身智能、智能制造、科学计算四大专区，依托零代码、低代码工具链降低AI创新门槛；联动清华、北大、哈工大、上海交大等高校，依托教育部智能基座项目培育复合型AI人才，夯实产业人才底座。

“AI带来的生产力的提升不仅仅是效率的提升，更多是生产关系系统性的重构。”郭振兴表示。当前不同行业AI渗透率分化明显，头部企业迈入百万级智能体、日均千亿Token阶段，大量企业智能化转型尚在起步。AI已经从离散式点状创新，深度嵌入企业核心生产系统，行业数据飞轮效应持续显现。产业实践证明，要在每个行业的价值场景中找到小的切口切入，快速实现AI投资回报闭环。

宝武集团、山能集团、海螺水泥等企业落地实践充分验证算力赋能实体产业的价值。宝武集团依托昇腾算力底座落地120余项AI应用，单高炉年增利超千万元；山能集团借助云边协同方案，把AI模型开发周期从三个月压缩至数天，模型精度同步提升20%；海螺水泥依托建材行业大模型，实现生产线煤耗下降1%。华为联合2700余家行业合作伙伴、80家硬件合作伙伴，共同打造5800多个行业解决方案。一个个可量化的案例证明，算力、模型、场景深度融合，能够创造真实产业价值。

工业和信息化部发布《信息通信行业发展“十五五”规划》提出，到2030年，全面建成覆盖完善、性能领先的新一代通信网，加快形成技术先进、安全可靠的信息通信产业体系，信息通信行业现代化迈出坚实步伐。而我国自主创新算力产业的下一步发展，则更需要进一步打通“产品、生态、场景”闭环，以更加契合我国各行业、各业务场景实际需求的算力体系，将AI技术优势转化为实体经济增长动能，充分释放AI新质生产力。