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【科技战疫】中国经验驰援日本 阿里巴巴开放新冠肺炎AI技术
2020-04-01 13:16:52 来源: 新华网
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  新华网北京4月1日电(记者 陈听雨) 近日,日本医疗科技机构JBC开始向日本医院提供中国的新冠肺炎AI技术服务,以帮助日本当地医生通过CT影像快速进行新冠肺炎筛查。阿里巴巴达摩院医疗AI负责人迟颖在接受新华网记者采访时介绍,该技术达摩院研发,阿里健康提供场景技术支持,已在中国近170家医院上线,20秒即可完成一次CT诊断,准确率达96%。

JBC工程师正在开发阿里云新冠肺炎AI的日语应用版本

  AI20秒内完成新冠肺炎影像的分析,准确率达96%

  JBC是日本知名医疗科技机构,该机构表示,随着东京等人口密集城市的病例增加,利用胸部CT影像技术辅助医生判断的新冠肺炎AI诊断技术将为更广泛的病例筛查提供便利。

  不久前,阿里云宣布向全球医院免费开放新冠肺炎AI诊断技术。这一技术由达摩院研发,阿里健康提供场景技术支持。武汉火神山医院、郑州岐伯山医院等近170家国内医院已经上线应用,累积临床诊断病例超过34万。在新冠肺炎诊断过程中,发挥了辅助医生诊疗的作用,提升了医生审片效率,大幅节省了医疗资源。

  据迟颖介绍,随着疫情的发展,临床诊断数据的积累,新冠肺炎的影像学大数据特征逐渐清晰,CT影像结果变得愈发重要。根据国家卫健委公布的诊疗方案第五版,CT影像临床诊断结果可作为新冠肺炎病例判断的标准之一。

  但在临床诊断过程中,医生肉眼辨别CT影像效率较低,极其耗费人力与时间。据了解,一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300张左右,每诊断一个病例,影像医生需耗时大约5-15分钟。

  “为提升新冠肺炎的临床诊断效率,阿里达摩院基于病例CT影像样本,学习训练样本的病灶纹理,研发了全新的AI算法模型,可在20秒内快速完成新冠肺炎影像的分析,给出新冠肺炎和普通肺炎的概率,分析结果准确率达96%,大幅提升诊断效率,AI还能直接给出肺部病灶区域的分割结果,算出病灶部位的占比比例,进而量化病症的轻重程度。”迟颖说。 

  此外,这一AI技术还可精准识别CT影像病灶位置并算出病灶占比的变化数值,由此可捕捉患者治疗全程病情变化的蛛丝马迹。据介绍,AI诊断将覆盖新冠患者入院到出院全过程,帮助医生及时调整诊疗方案,降低重症转化率。

  抗击疫情 阿里云向全球免费开放AI算力

  今年1月底,阿里云曾向全球免费开放AI算力,以助力抗击新冠肺炎的行动。3月13日,阿里云又宣布,免费向全球机构开放病毒检测技术。目前,阿里云在全球21个地域部署了63个可用区,服务覆盖200多个国家和地区,为先进技术的快速输出提供了基础。

  此次,阿里大健康板块各方协同,率先在日本落地了新冠肺炎筛查AI技术。JBC介绍,日本医生可以通过基于云端部署的系统,获得新冠肺炎AI辅助技术,医生上传疑似患者的CT扫描图片,即可得到分析后的辅助诊断结果,“向奋战在一线的医疗工作者致敬,希望这一技术能够为他们分担繁重的工作。”

  新冠肺炎AI诊断技术向全球开放,疫情严重的国家和地区和如有需求,阿里巴巴大健康板块将协同各方向这些地区提供科技抗疫支持。截至目前,阿里健康联合达摩院、阿里云正在为全球数十个国家的抗疫行动提供技术和经验。

  据介绍,疫情期间,阿里大健康板块全面出击:阿里云的算力、达摩院的AI走进了抗疫一线,在疫情咨询、药物研发、病毒基因分析、临床诊断等多个环节投入使用;阿里健康陆续上线了疫情科普、疫情地图、在线问医平台等产品;为慢病患者提供“买药不出门”、上线“湖北地区缺药登记”专区等服务,在支付宝上线海外华人在线健康咨询平台,目前已有数十万海外华人使用该服务。

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【纠错】 责任编辑: 冉晓宁
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