2026世界人工智能大会现场，极光Aurora Mobile携EngageLab、GPTBots.ai、Modellix.ai三大AI产品矩阵亮相展会H1-A203展位。面对行业扎堆投入基础大模型研发的热潮，极光选择深耕产业应用与全球化出海赛道，凭借连续多季度稳定盈利的商业化成果，展现国内To B科技服务商的差异化发展思路。

  摒弃大模型内卷 以业务导向AI实现可持续盈利

  谈及行业当下的AI研发现状，极光全球市场营销总监全啸宇表示，极光始终秉持重投入产出比的务实研发逻辑，拒绝盲目布局基础大模型训练。在她看来，行业普遍存在认知误区，认为自研底层大模型才是AI发展的核心，却忽略企业端真实痛点：海量大模型能力难以落地到企业真实业务流程中。极光将研发重心放在贴近客户的AI应用层与模型调度层，定位为大模型与企业业务之间的连接器，以此打通AI落地的最后一公里。

  持续向好的经营数据，印证了这条差异化路线的可行性。2026年一季度，极光实现连续四个季度GAAP口径盈利，毛利率攀升至71%，客户净收入留存率稳定维持103%。全啸宇认为，稳定盈利与优质客户留存充分说明，扎根产业场景的AI SaaS服务拥有健康、可持续的商业空间。针对市场上功能单一的问答式AI智能体，她重新定义AI Agent的核心价值：AI智能体本质是服务企业的“业务代理人”，核心能力不在于对话检索，而是能够联动企业CRM、ERP系统，自动完成退款审批、工单流转、客户线索分级等实操业务。

  筑牢全球合规底座 本土AI服务商打造出海差异化优势

  出海企业普遍关心的跨境数据合规难题，是极光全球化布局的核心抓手。全啸宇提出，合规不只是满足监管的法律要求，更是中国品牌扎根海外市场的信任根基。企业自建全球合规体系成本高昂，极光依托ISO 27001、ISO 27701、SOC 2 Type II三项国际安全隐私认证，在新加坡、德国法兰克福、日本东京、中国香港等全球核心区域布局分布式数据中心，可根据客户属地自动分配数据存储节点，实现数据本地留存、不跨境传输，一站式匹配全球各地数据监管规则。

  对比海外老牌客户互动服务商，她梳理出本土科技企业独有的三重竞争优势。其一，15年沉淀的高并发底层消息架构，累计SDK安装量超860亿，日均处理消息120亿条，能够适配全球各地复杂弱网传输环境；其二，全系产品原生一体化搭建，统一打通全渠道用户数据，区别于海外厂商依靠收购拼凑产品、模块数据割裂的短板；其三，本地化服务网络优势，海外竞品仅提供邮件远程支持，极光在日本、东南亚布局本土服务团队，可提供零时差行业专属服务。

  从客户结构来看，近两年极光海内外新增客户占比约4:6，海外新增客户规模已超过国内。她分析，国内客户以具备出海需求的中大型企业为主，不少客户主动从海外服务商切换至极光方案；海外市场中型企业占比更高，这类企业更愿意投入数字化工具，依靠AI精简人力、提升经营效率。一季度极光正式设立日本子公司，成功切入标准严苛的成熟海外市场，也印证了本土产品在全球市场的竞争力。

  面向未来两三年的海外发展规划，全啸宇透露，极光将持续扩容全球合规云与多通道融合网络，重点深耕数字丝路沿线东盟、金砖国家市场，联动阿里云、华为云、腾讯云、AWS等海内外云厂商、海外运营商与本土软件集成商搭建完整产业生态。东南亚各国正处于数字化转型窗口期，国内AI服务商沉淀的成熟落地经验，能够为当地提供高适配、低成本数字化解决方案，推动全球数字产业协同共赢。

  在消费端AI普惠层面，她提出，人机互动模式正在发生本质转变，传统企业单向批量推送的营销模式，将有可能逐步被AI代理人驱动的一对一个性化服务取代。以智能家电场景为例，AI可记录、识别不同用户的使用偏好，自动调节设备运行参数。极光选择与各行业服务商深度协同，将AI能力嵌入成熟终端产品，普通消费者无需单独部署系统，就能直观感受到AI带来的体验升级。

  依托本届世界人工智能大会这一国际交流平台，全啸宇谈到，极光以务实落地的AI产业方案、稳定可持续的盈利模式证明，国内本土客户互动基础设施服务商，完全有能力在全球赛道与国际品牌同台竞技，持续为中国企业出海筑牢底层数字支撑。