在近期举办的2026世界人工智能大会上，具身智能企业亮源新创参与大会主论坛与专题交流。

  大会期间，亮源新创创始人、首席执行官姜旭提出，规模化预训练、规模化对齐、规模化部署将成为驱动具身智能迭代的三大核心技术范式。他表示，人工智能历次技术突破均依托全新技术体系，而非单纯扩大模型参数规模，这一规律同样适用于面向物理世界的具身智能研发。

  姜旭介绍，当前行业普遍存在重硬件载体、轻底层智能的研发倾向。从技术逻辑来看，基础模型是核心智能主体，各类机器人设备仅作为模型对接真实物理环境的载体。具身智能的核心目标，是推动基础模型走出数字场景，通过与现实环境持续交互学习物理运行规律，持续完善感知、推理与行动能力。

  据介绍，姜旭长期深耕基础模型研发领域，完整参与多代主流大模型核心技术研发工作，研究范围覆盖模型预训练、人类反馈对齐、强化学习、推理优化、底层训练系统等关键环节，相关技术方案与优化方法被行业技术报告多次引用。2023年，其完成行业调研与技术路线规划，组建研发团队，并于2024年8月创立亮源新创。企业定位具身智能基础模型研发机构，聚焦消费级通用机器人底层智能系统开发。

  按照企业技术规划，依托三大技术范式推进研发，能够形成可持续的数据闭环：在规模化部署过程中持续采集真实场景交互数据，反哺基础模型迭代优化，实现智能能力自主演进。企业坚持模型优先研发路线，围绕多模态感知、现实环境反馈、机器人控制系统、持续学习模块开展研发，打通模型、算力、数据、硬件与落地场景的协同迭代链路，为物理人工智能提供底层技术支撑。

  本届世界人工智能大会集中展现人工智能从数字交互转向物理落地的行业趋势。姜旭表示，希望借助大会开放交流平台，与全球产学研主体协同探索具身智能基础模型发展路径，推动AI技术从理解数字信息，向自主参与、适配真实物理世界迈进，共同攻克智能系统在现实场景安全稳定运行的行业共性难题。