近日，长虹“虹采商城”智慧供应链平台入选《2026年数智化采购发展报告》年度典型案例，成为全国32个标杆案例之一。

从“经验驱动”到“数据驱动”，长虹供应链的智能化转型正在加速推进。而在这场转型的最前端，有一项基础工作必须率先打通——物料归类。物料归类的本质，是让同一种物料在系统里只有一个“身份证号”。但过去这件事全靠人眼看、人手对，采购人员大量的时间不是花在“判断”上，而是消耗在“核对”里。

系统物料信息割裂 人工核对耗时费力

长虹供应链某事业部，采购人员蒋俊打开一份新下发的物料清单，200多个阻容类新料号挤满了屏幕。同款贴片电阻，研发系统里一个叫法，供应商报价单上另一个叫法，旧系统里又一个叫法……他一个个对照、一条条核查，翻遍历史报价记录寻找可参考的价格，仅核对梳理混乱的物料信息就需要消耗大半时间，效率极低——这是2024年3月长虹供应链某事业部新产品上线的真实场景。

解决智能物料归类的技术路线并不复杂，就是用AI理解物料描述文本，自动匹配分类和属性。但研发团队很快发现，最难的一关并非大模型识别能力的缺失，而在于其过度泛化。它会在置信度不足时，主动给出“看似合理”的补全，反而掩盖了真正的匹配缺陷。

一物多码

自动拆解及填充

针对这类问题，团队设计了“多级识别、叶子级门禁、失败可回溯”的处理链路，让系统在给出答案前先过几道“安检”，把“看似合理”的补全拦在门外。

攻克AI算法短板 破解物料属性填充难题

长虹智慧供应链平台项目组由李易娜、龙婷、岳倩、周刚、蒋俊等10余名业务骨干和开发技术人员组成。从需求调研到上线测试，团队走出了一条独特的协作路径。

在需求调研阶段，业务人员不满足于“描述问题”，而是用实际案例充分还原现状，甚至用Excel模拟核心算法的手工演算过程，为后期技术校验提供了真实参照。与此同时，业务团队将多年沉淀的个人工作经验汇总整合成专业知识库，将当前人工判断依据一一梳理清楚：同款物料在不同系统里叫什么、为什么这么叫、实际采购中如何识别等等，这些过去只存在于个人脑子里的经验，被系统性地“翻译”成了机器可以理解的规则。

在研发开发阶段，面对流程分支、异常场景或数据字典含义产生的歧义时，岳倩等关键用户能够在30分钟内给出专业解析，有效避免开发停滞。龙婷、蒋俊则将采购业务语言“翻译”成技术语言，再把技术方案的逻辑“翻译”回业务人员能听懂的表达，解决了业务语言和技术语言之间的差异性问题。

在测试阶段，业务人员充分验证系统功能，逐一反馈问题，协同技术人员解决。确保系统不仅“技术上跑得通”，更“业务上行得通”。

正是这支由业务骨干和技术人员组成的联合团队，让一套从人工经验中“长”出来的智能物料归类系统，从设想一步步变成了可用的工具。

物料信息标准统一激活供应链数据价值

如今，随着智能物料归类系统全面上线，长虹供应链彻底告别了不同系统、不同业务间物料代码混乱、名称不一、信息割裂、无法统一比对的行业乱象，终结了“同料异名、同料异码”的低效困境，实现全链路物料信息标准化、规范化、统一化管理。

而智能物料归类带来的改变，远不止“把名字统一起来”这么简单。当每一条物料都有了准确的分类和标准化的属性描述，采购人员面对200个新料号时，不再是无从下手的核对清单，而是一份结构清晰、可以直接用于寻源报价的“数据资产”。

物料属性的标准化，也为后续成本模型搭建、设计选型标准化铺平了道路，上游的物料“干净”了，下游的价格分析、供应商推荐才有了可信的根基。

本年度通过AI辅助归类的物料清单

长虹供应链智能物料归类正在把采购人员从“人工逐一核查”中解放出来。物料还是那些物料，但采购人员已经不再需要对着三套系统里三个不同的名称发愁。一条供应链的运转速度，从“读懂”每一件物料开始，这正是供应链从经验驱动走向数据驱动的第一块“基石”。