8月30日，两项营养健康领域人工智能团体标准制定工作在京启动，旨在为营养领域高质量数据集建设和智能营养服务提供规范依据。

随着人工智能与大数据技术加速融入营养健康领域，个性化膳食推荐、智能营养管理等新业态不断涌现，但数据质量参差不齐、服务能力缺乏统一规范等问题也日益凸显，制约着行业健康发展。为此，中国营养学会营养大数据和健康分会经过充分调研，正式启动《营养领域高质量数据集质量评价指南》和《人工智能营养师构建与服务能力指南》两项团体标准的制定工作。

中国营养学会理事长杨月欣教授、副理事长杨晓光教授，分会主任委员谭红教授，副主任委员吴志刚教授等出席会议。来自中国软件评测中心、中国疾控中心、上海交通大学、北京大学、东南大学、青岛大学、武汉科技大学、中国营养学会营养与保健食品分会、中营惠营养健康研究院、蚂蚁健康、安利（上海）科技发展有限公司、迪安诊断、邦尼营策等单位的代表参会，会议由分会主任委员谭红教授和秘书长徐维盛教授主持。

谭红介绍了两项标准的制定背景与工作计划，两项标准将协同推进：前者建立数据集质量评价指标体系，为模型训练提供可靠数据支撑；后者明确人工智能营养师构建框架与服务规范，推动智能营养服务有序发展。分会副主任委员吴志刚教授指出，数据的真实性与标准化是智能化发展的关键，起草组应以国家标准为引领，突出营养行业特色。

与会专家和企业代表围绕标准草稿展开深入研讨，就应用场景界定、原始数据集构成、新生成数据管理、服务能力要求等内容提出意见建议。会议认为，标准应定位清晰、创新引领，优先面向机构构建人工智能营养师智能体，确保能够指导实践、服务行业、保障公众健康。

杨月欣在总结时表示，国家已出台生成式人工智能服务管理、人工智能医疗卫生应用、高质量数据集建设等一系列政策，营养学科须主动拥抱人工智能，以标准规范引领行业发展。她强调，标准制定要坚持科学严谨、开放协同、质量优先、注重应用，突出专业特色，确保成果经得起实践检验。杨晓光指出，两项标准有助于规范行业宣传行为，起草工作应体现科学性、先进性、代表性和时效性，加快调研推进节奏。

目前，团标起草工作组将认真梳理吸纳各方意见，按计划推进标准文本起草工作，力争早日推出高质量成果。