12月27日，由百度智能云、中国电子技术标准化研究院主办的2022云智峰会|智算峰会召开。百度智能云发布全栈自研的AI基础设施“AI大底座”，并全面升级25项产品和技术。此外，搭载百度“AI大底座”全栈能力的百度阳泉智算中心正式对外开放服务。

  百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，智能化为产业创造价值的浪潮才刚开始，未来空间无限。百度智能云的“云智一体”能力已经在交通、工业、金融、政务等众多产业实践中得到了验证，目前已经可以标准化输出AI的底层能力，帮助企业实现“智能的随用随取”，真正降本增效。

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖

  AI原生时代正加速到来，云计算产业面临“三全”变革

  随着智能调度、自动驾驶、工业化联网等智能化产业应用的不断普及，中国产业正面临从数字化向智能化转移的关键窗口期。同时，大模型、AIGC等技术应用的出现，正在加速推动AI原生云的发展，这对中国的云计算产业提出了新要求。

  百度集团副总裁侯震宇表示，AI原生时代的加速到来，已经使得云计算产业面临“三全”变革，快速响应产业的新要求，才能把握新机遇。

  首先，要全面升级智算硬件体系，从而满足不同AI应用对底层超大规模算力的要求；其次，要打造全栈融合的智算基础设施。所谓全栈融合，既要在架构上具备从芯片到框架、大模型以及AI应用的人工智能全要素能力，还要通过实际的数据反馈实现端到端的持续优化，从而更进一步升级在具体客户业务场景中的模型能力，为客户解决实际业务问题。最后，全域泛在的智算应用场景，随着人工智能的发展，AI应用场景越来越广，云厂商既要提供各类常见AI场景的通用能力，又要在不同行业的具体业务场景中提供低成本、高性能的AI赋能。

百度集团副总裁侯震宇

  针对云计算产业的三大变革，百度智能云全面升级25项产品和技术。在基础设施层面，百度发布国内首个全栈自研的AI基础设施“百度AI大底座”，发布百舸AI异构计算平台2.0。在硬件层面，升级百度太行DPU、百度自研AI芯片“昆仑芯”。

  百度发布全栈自研的AI基础设施“AI大底座”

  企业在构建云计算基础设施时，常常面临两大痛点：企业在用云时，需要把大量时间精力花在构建基础设施上，且这样的基础设施大多是拼凑组合的，没有发挥出最佳的性能和效率 ；基础设施中的核心部分，比如芯片、深度学习框架、大模型，需要大规模投入才能做好，一般企业无力支付巨额的研发成本。

  针对行业痛点问题，百度智能云发布全栈自研的AI基础设施“百度AI大底座”， 面向企业AI开发和应用提供端到端自主可控、自我进化的解决方案，让企业可以快捷、低成本地实现“AI能力的随用随取”。

  “百度AI大底座”由AI IaaS层（百舸AI异构计算平台）、AI PaaS层（AI中台）两大部分组成。在AI IaaS层，整合百度自研的AI芯片“昆仑芯”，在AI计算、存储、加速、容器方面进行系统优化，提供高性价比的算力，承载海量数据的处理、超大模型的训练和推理。在AI PaaS层，整合百度两大核心自研产品（飞桨深度学习框架、百度文心大模型），打通百度的样本中心、模型中心、AI开发平台、AI服务运行平台，实现从数据存储到模型训练、生产、部署、测试的全链路、批量化生产，面向企业模型开发的全生命周期提供完整解决方案。

  简单来说，“百度AI大底座”是百度各项底层AI技术的集大成者， 通过AI底层技术的通用化、模块化，实现AI服务的规模化，其目的本质上是帮助企业降本增效。

  百度阳泉智算中心将全面对外开放

  会上，作为AI大底座的核心成果，百度阳泉智算中心正式全面对外开放。百度副总裁谢广军表示，阳泉智算中心搭载了“百度AI大底座”全栈能力，算力规模达4EFLOPS(每秒400亿亿次浮点运算)，可满足各行业超大规模AI计算需求。此外，阳泉智算中心平均PUE低至 1.08，绿色低碳程度处于行业领先水平。

百度副总裁谢广军

  “智能化为行业创造价值的浪潮才刚刚开始，这就需要云计算厂商标准化地输出智能化的底层能力，把芯片、大模型、深度学习框架等高门槛的技术，变成像水电能一样供客户按需取用。”沈抖说。