当前，AI技术加速渗透，工程行业正迈入以“提质增效”为核心目标的数智化转型深水区。广联达科技股份有限公司高级副总裁郭建锋近期在2026工程数智大会专访中表示，挖掘数据价值的需求由来已久，但传统做法投入产出比不高，如今需求侧与供给侧的变化正带来新机遇——客户对管理精细化、业务一体化的诉求日益强烈，而类似Palantir基于本体论实现数据价值的新范式也提供了新思路。他进一步提出，“DATA+AI，共建数智工程新生态”的命题正是希望联合更多伙伴共同推进价值转化。

三大核心特征重构数据价值逻辑

在郭建锋看来，“DATA+AI”与传统数据分析方法相比，具备三大核心特征：场景导向、本体驱动和AI融合，三者结合将使数据价值释放进入全新阶段。

场景导向，即从高价值业务场景出发，围绕场景进行本体建模、数据集成与推理分析，通过场景约束建模范围以降低实施成本，同时因场景价值足够大，可显著提升投资回报率（ROI）。本体驱动，要求从业务本质视角对场景进行抽象与建模，涵盖对象、属性、关系及行为等维度，并与业务数据集成，形成与真实业务对应的数字孪生体系，从而具备解决系统性、复杂性问题的能力。AI融合，则借助AI在深度洞察与需求理解方面的优势，结合本体增强的推理生成机制，为决策和执行提供高质量、高可靠的支撑。

广联达自2015年起布局AI技术，围绕产业AI理念，持续推进AI价值落地。截至目前，AI技术已在公司核心产品中得到全面应用，并沿着“单点提效、流程提效、组织重塑”三个层级持续推进价值升级。

AECOS开放生态伙伴计划赋能千行百业

在行业数字化长期实践中，广联达围绕“DATA+AI”沉淀出三大核心平台——以图形技术为核心的数字孪生平台、以业务连接为核心的业务平台、以产业AI为核心的行业AI平台，并通过AECOS开放生态伙伴计划赋能工程行业数字化与AI转型升级。

目前，广联达已与水利、电力、铁路、冶金、化工、制造等十余个行业的生态伙伴联合打造创新型产品与方案，相关场景已在真实项目中落地应用。同时，与合作伙伴在产品研发、市场营销等全价值链领域展开深度协同与联合创新，共同推动行业数智化进程。

展望未来五到十年，郭建锋判断，工程行业“四层三线”的每一层、每一条线都将借助AI实现流程与价值的深度重塑。