新华网北京4月22日电（陈静）凝聚行业智慧，共探发展路径。4月22日，一场聚焦《执行体制改革的科技赋能与模式创新》的圆桌论坛在新华网法律服务频道上线仪式现场举行。中国人民大学法学院副教授李广德担任主持人，呼和浩特市赛罕区人民法院院长赵俊平、太原市迎泽区人民法院副院长梁建波、杭州汉资信息科技有限公司（以下简称“汉资科技”）董事长方明作为嘉宾齐聚一堂，共同探讨科技赋能与模式创新如何为执行体制改革注入新动力。

李广德表示，近年来金融纠纷案件数量大增，给法院带来巨大压力，而法律科技正从早期机械化、工具化应用向更深层次发展，在案件分流、调诉衔接、信用修复等方面发挥着越来越重要的作用。

梁建波介绍了太原迎泽区人民法院的案件特点，指出金融案件长期占执行案件的40%-50%，数量庞大。同时，执行过程中面临诸多难题：一是人案矛盾突出，金融机构借助AI技术快速发放贷款，而案件处理速度相对不匹配；二是找人难，消费类和小额经营类贷款违约率高，且存在数据造假等问题，导致按照借款人提供的地址找不到人。为解决这些问题，迎泽区人民法院与中国人民大学法学院、汉资科技合作开展执行决策辅助和信用修复系统课题研究，期望借助人工智能和大数据改变传统执行方式。梁建波认为，人工智能在执行领域的应用前景比在审判领域更好，因为执行更多是程序性工作，核心是查询、控制、处置。他指出，信用修复需要区分被执行人失能和失信的问题，应考虑集合被执行人行为数据，多维度判断其情况，并在采取惩戒措施前利用大数据判断执行和解方案的合理性。

赵俊平介绍，赛罕区是内蒙古自治区辖区人口和面积最大的区域，案件量巨大，法官人均办案量达千件，与北京、上海相当。面对案多人少的困境，科技赋能成为必然选择。他指出，基层法院在实际操作中，鉴别被执行人属于失能还是失信缺乏数据支撑。通过信用修复，对失能被执行人给予恢复期，对法人采用破产重组重整，对自然人运用个人破产制度或短暂信用修复期解除限高，恢复其偿还能力，激活经济。他强调，大数据和人工智能在司法领域应用是大势所趋，但无论AI如何发展，都无法代替法官判案和执行案件，只能起到辅助决策作用，法院工作的社会性决定了其不可替代性。

方明介绍了汉资科技在探索通过科技解决社会实际问题方面的成果，公司通过调取社会化数据，如互联网数据、出行数据等，构建数据可信空间，从多维度客观理性地去判断被执行人情况。一方面，告知当事人被执行人的履行能力，从源头上减少不必要的诉讼；另一方面，精准分类执行人群，让法官将有限力量集中在有执行能力的人群上，提高执行工作成效，缓解法院与当事人之间的沟通信任问题。在谈到信用修复时，方明详细阐述了信用评估的做法和逻辑，针对当事人生活数据，如个人税收、社保、消费、通讯、生活水电煤使用、常住地等多方面数据，以及人企联动信息，进行首轮打分，并根据不同案件形成不同模型。对于有履行能力的当事人，在谈判过程中进一步深拓数据，还原转移财产等情况。同时，为方便执行法官跟进案件，开发了跟进系统，对信用修复后的当事人定期定额还债进行持续监督，以杜绝有履行能力而不尽力履行债务的逃废债漏洞。他指出：“个人信用修复以后突然恢复到高消费，是不是存在逃避隐匿的心理，我们会做跟进。”