新奥泛能网以“能源领域自动驾驶”革新破局 AI与能源双轮驱动行业变革-新华网
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2025 08/05 16:18:42
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新奥泛能网以“能源领域自动驾驶”革新破局 AI与能源双轮驱动行业变革

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  近几年,从智能驾驶到人形机器人,人工智能应用场景不断扩围。人们对AI的期待正从“能用”转向“好用”,从“表层应用”通往“行业深水区”,AI加速融入千行百业,开始进入“大航海”时代。

  在2025泛能网新产品发布会上,新奥泛能网以“能源+AI”深度融合为核心,正式发布能源领域自动驾驶的体系架构。“能源自动驾驶”这一概念,最早由泛能网在2024年的产品发布会上提出,该理念的提出源于对AI与能源系统深度融合的探索,旨在推动能源行业向智能化、自治化方向发展。

  新奥泛能网的能源自动驾驶体系分为三层逻辑,类似于车辆自动驾驶的技术演进路径(L1-L5),涵盖了能碳大模型、专业Agents和执行终端“能碳智控一体机”。对于AI领域来说,新奥泛能网在理念上是一种革新,从“工具型AI”转向“结果交付型Agent”,推动能源管理从人工干预到自治运行的转变,提升效率的同时也降低了人力成本。

  通过与AI的深度融合实现能源系统的“无人驾驶”,从单点优化到全局自治,最终推动清洁化、高效化的能源未来。新奥泛能网的这一理念已被行业广泛认可,成为能源智能化的重要方向。

  技术革新:从概念到落地的能源智能体系

  发布会上系统阐释了技术革新的逻辑。泛能网认为,构建新型能源体系的核心在于对能源本质的深刻理解以及与AI技术等的深度结合和恰当运用。能源的利用过程本质是能量的转换和传递,从一次能源到二次能源,再到满足用户的冷、热、电等各种用能需求,这一过程涉及众多环节和复杂的系统。而AI等技术的介入,能够实现对能源流、信息流的精准把控,从而提升能源利用效率、降低成本、增强系统稳定性。​

  那么为什么说是“能源领域自动驾驶”,泛能网也给出了观点。车辆的自动驾驶内核有三大中枢,第一是它对世界的感知模型,包括传感器、认知模型、决策体系等;第二是主系统、座舱有友好交互,以及根据环境变量去做更精细的调节和决策;第三是所有的控制结构,包括车辆的转向、加速等。而今天泛能网构建的自动驾驶也基于这三层逻辑。活动中正式发布的能源领域自动驾驶的体系架构,即上述三层逻辑,包括能碳大模型、专业Agents、能碳智控。其目的是让能源系统脱离过去,未来真正进入一种无人驾驶的状态。

  据介绍,泛能网将新奥积累了十几年的能源专业知识和大量沉淀的专业数据,结合基础大语言模型,通过RAG、强化微调、Function Call等综合手段,以物理机理、泛能理念规则和泛能仿真训练并打造出能碳大模型。能碳大模型从最开始的产品输入到产品解析,最后到大模型的仿真与交互验证,是端到端的整体方案。基于泛能网能碳大模型,融合了多Agents协同+MCP+仿真多级系统架构,在一定程度上解决了大模型幻觉和遗忘这两点。简单来说,基于这套Agentic AI加仿真的融合系统,可以让它离商业更近。大模型生成小模型,同时给到训练参数,帮助训练小模型,同时这里面涵盖了一个大模型调用小模型,基于多Agents协同的系统架构。​

  围绕专家Agents,泛能网现阶段在衣、食、住、行场景中也进行了Know-how探索。在“衣”场景中,泛能网从去年的“染缸”场景,拓展“拉幅定型”场景,并深入构建印染行业多工序Agents,年累计减少的布匹损耗可制作500多万件T恤;不止如此,基于通用性复用,泛能网洞察“隧道加热排湿”共性,将智能能力复用在食品工厂中,为烘焙工序节能提质;在“住”的场景下,泛能网从酒店智能制冷,拓展了办公室、学校等建筑集群下的热水与供暖的多智能版图,累计减少碳排约等于160.5公顷森林每年的固碳量;在出行层面,泛能网携手生态合作伙伴以新能源汽车充电桩为切入点,抓住“车桩比”失衡与低利用率的痛点问题,从综合能源的完整视角,用专业Agent优化全局,最终实现“荷源网储充售”的智能协同,为用能企业、能源服务商创造双赢价值。​

  生态共建:开放平台驱动跨界协同

  会上,新奥泛能网正式推出了新一代能碳智控一体机。新一代产品不仅外观更科技、防护更优异,其内部结构也更集成且扩展灵活,核心更可控且性能更可靠。同时在使用上,交互带来更丰富的体验,与更高效的智能。​

  发布会现场,来自融创酒店、奇瑞汽车的合作嘉宾,用真实案例印证了“能碳智驾”的落地价值。融创酒店企业代表表示,酒店群全年能源消耗规模较大,特别是近年来能源价格波动,让他们开始思考如何在保障服务品质的前提下,更精准地控制能耗成本,新奥泛能团队没有简单选择“换设备”或“装机器”,而是站在他们的立场上,给出了经济实惠的一套“组合拳”。奇瑞汽车企业代表则表示,开封奇瑞现拥有涂装、焊接、冲压、总装车间,随着产能持续爬坡,能源消耗带来的成本压力和环保责任也日益凸显,希望通过数智化手段让能源调配更智能、更贴合生产节奏。对现场情况诊断调研后,新奥泛能团队以多能互补结合智控技术,带来了叠加的节能效果。​

  此外,新奥泛能网还在活动现场发布了“领航”“兴港”与“千帆”三个生态共建计划,分别针对渠道生态、智能能力生态与产学研生态提出不同的互利、互助政策。来自华为、研华科技、特斯联与充小兽的生态合作代表共同见证了“生态共建”启动仪式。

  在技术攻关中,开放姿态显得尤为关键。新奥泛能网在推进技术创新的过程中,深刻认识到这一点,目前已携手北大、天大、华电等高校承接国家能源研发创新平台项目,解决了部分大模型的幻觉及记忆问题,但在行业级系统能力等方面,仍需更多力量加入。通过构建开放的生态,汇聚不同领域的优势,形成攻坚合力,让技术研发更贴合实际需求,加速突破瓶颈,推动能源技术不断向前发展,为行业高质量发展注入持久动力。

  站在行业变革的潮头,泛能网已有清晰战略规划,未来三年,泛能网将渗入到50个~100个行业,部署超20万端侧智能体,构建起能源与碳管理领域的世界模型。

  从虚拟电厂的秒级响应,到印染车间的成品率显著提高;从紧扣双碳目标与新型电力系统加速构建背景,到生态伙伴的协同创新,新奥泛能网正以能源领域自动驾驶为内核,撬动能源管理从"人工经验"向"系统智能"的范式转移。从行业发展趋势来看,新奥泛能网的实践具有重要的示范意义。

【纠错】 【责任编辑:周靖杰】