当前，具身智能正处在向“产业落地”的重要阶段，推动具身智能从实验室进入产业一线需要完整的技术支撑。

  在7月9日举办的2026原力灵机开发者大会上，该公司发布通用具身基础模型DM0.5、通用机器人本体Apex，以及支持模型走向规模化应用的开发者平台DexDev（DFOL2.0、MaaS、DexOS），还展示了面向真实生产场景的解决方案Ferrata 的产业实践。从泛化的通用模型、具身开发者三件套，到体系化的场景解决方案，以五大新品加速具身智能从模型走向生产力。

  “具身智能行业正处在一个关键拐点上。模型能力正从完成特定任务加速迈向真正的泛化，这是继大模型之后AI能力的又一次质变。”原力灵机CEO唐文斌表示，从模型能力迈向真实生产力，行业还需要跨越具身模型应用的门槛，需要更强的通用模型、系统化的落地能力支持。

  据了解，全新发布的DM0.5定位于面向开放世界的通用具身基础模型，在训练数据规模、架构创新以及开放世界泛化能力等方面实现升级，标志着系统能力从“执行固定指令、单次动作重复”向“理解意图、多维连续泛化、长时可靠运行”跃升。

  模型要真正进入产业应用，光靠模型和本体还不够，中间还需要一套工程化、系统化、平台化的支撑层。

  如何让模型变强？新发布的DFOL2.0以全新发布的通用具身世界模型DW0.5作为高保真仿真器，把强化学习“搬进”虚拟世界，让模型在仿真中批量试错、持续进化，不再依赖昂贵的真机集群反复迭代。这一框架驱动下，真机训练数据需求下降60%，整体训练成本下降40%。

  如何让模型跑得稳？新发布的DexOS助力开发者只需几行Python代码，即可完成机器人连接、感知获取、模型推理与动作执行，无需为每一款新机型重新适配底层硬件。目前，原力灵机已携手天工、华勤、史河等知名机器人本体厂商共建生态。

  能力如何被规模化调用？新发布的MaaS提供一站式具身大模型服务，大幅降低企业接入门槛。同时，原力灵机也将联合平头哥、摩尔线程、爱芯元智、天数智芯等国产算力企业，构筑坚实、安全的本土算力底座。

  唐文斌表示，通过DFOL 2.0驱动模型进化，DexOS实现软硬件深度解耦，MaaS支撑能力规模化部署，三者构建起驱动具身智能进化的动力系统，让DM0.5这样的通用基础模型从实验室走进产业场景。

  为助力具身智能走向规模化，新发布的Ferrata是一套面向真实场景的多智能体混合作业系统，让机器人在受保护状态下进入真实场景，实现持续、高频作业与数据回流。据了解，Ferrata专注解决中小件商品的拆零拣选难题，可适配ToC电商仓（爆款与订单拣选）、ToB流通仓（门店补货整箱拆零）、逆向物流（退货质检与上架）三大核心仓储物流场景。Ferrata已在真实仓库完成实地测试，场景涵盖超10万SKU、日订单峰值数万单。

  会上，原力灵机还发布了具身原生的通用机器人Dexmal Apex，它最大的特点在于充分考虑具身模型的应用特点，以及多场景使用需求设计，具有模块化、强感知、能干活、能持续、支持国产硬件等特点。

  唐文斌表示，原力灵机将持续打造极致的产品，穿越具身智能的技术周期与产业周期——把模型训练到极致、把系统打通到极致、把场景验证到极致，让机器人真正走进工厂、走进生活，走进每一个需要它的真实角落。