极端天气与灾害频发日益成为全球面临的共同挑战。近年来，人工智能、大型应急无人机、自主气象大模型等中国原创科技成果贯穿防灾减灾救灾全链条，不仅有效守护人民群众生命财产安全，还走出国门实现全球技术共享。

  图为翼龙-2无人机驰援灾区。（中国航空工业集团供图）

  大型无人机跨区驰援：架起“空中生命线”

  洪涝灾害极易造成道路、电力、通信“三断”，地面救援力量难以抵达，灾区成为信息孤岛，灾情研判、群众联络、应急调度陷入停滞。

  今年夏季，广西遭遇持续性强降雨，多地路基垮塌、水电通信中断，大量村镇对外彻底失联，防汛救援压力陡增。应急管理部紧急调度分驻广东、四川、湖北三地3架翼龙-2无人机驰援灾区，近4个昼夜累计6架次轮番值守。

  任务窗口期，机组顶着雷暴、浓积云等恶劣天气紧急升空。无人机一方面实时回传全域航拍画面，为后方指挥部摸清积水、垮塌、人员被困点位提供直观决策依据；另一方面通过机载全网通基站，在空中搭建稳定临时通信网络，保障受灾群众、一线救援人员正常联络，彻底打通灾区信息通道，架起一条不间断的空中救援生命线。

  中国航空工业集团有关负责人介绍，依托六省网格化部署体系，“翼龙”无人机已完成140余次应急救援实战任务，覆盖暴雨、地震、山火、气象探测等多场景。航空工业部门持续落实应急体系建设相关部署，同步推动行业标准落地，为国家“智慧应急”稳步落地筑牢装备根基、填补场景空白。

  AI融合动力学模型：破解台风预报“不确定性”难题

  台风具有大气混沌的“蝴蝶效应”，初始气象的一丝细微波动，都会让中长期路径大幅偏移，传统人工智能预报虽运算速度快，却存在机理缺失、结果难溯源的短板，难以精准量化灾害风险，留给群众避险的时间十分有限。

  中国科学院大气物理研究所与复旦大学的联合研究团队，近日依托国产人工智能气象大模型“伏羲（FuXi）”，创新融合非线性动力学理论，研发FuXi-CNOPs集合预报系统。

  中国科学院大气物理研究所研究员段晚锁介绍，这套系统不再随机模拟路径，而是精准锁定台风核心云团、螺旋雨带、副高交互等误差敏感区域，生成具备完整物理依据的扰动数据。

  “62个台风、91组对比试验数据显示：系统24小时短时预报水平与国际一流系统相当；24至120小时中长期预报优势持续扩大，路径预报误差最大降低32.33%，不确定性量化准确度提升29.2%。相较传统系统所需51组运算样本，该系统仅需31组即可实现更优效果，节约算力成本，让各地气象部门更早锁定台风影响范围，为群众避险争取宝贵窗口期。”段晚锁说。

  “妈祖”风云卫星AI工具箱展品。新华社记者 陈浩明 摄

  国产预警方案出海：面向全球共享气象防灾中国智慧

  在2026世界人工智能大会上，我国宣布推动气象智能预警方案“妈祖”在30个国家落地应用。

  守望万家灯火，护佑四海安澜。妈祖是中国沿海地区广受敬仰的海洋守护者、气象守护者。而中国气象智能预警方案“妈祖”，是全球首个响应联合国全民早期预警倡议的国家级行动方案，深度融合风云气象卫星、人工智能预报模型等前沿科技，助力搭建“监测—预报—预警—服务”全链条预警体系。

  目前，这套系统已在巴基斯坦、埃塞俄比亚、所罗门群岛、约旦、斯里兰卡、蒙古国、吉布提等7个国家落地，并在全球40余国“云端”应用。

  未来，“妈祖”将跨越山海，落地更多国家，把中国气象防灾减灾的智慧与技术，化作普惠全球的坚实屏障。

  策划：陈芳

  统筹：吴晶

  记者：胡喆

  新华社国内部出品