遇见“物联网之父”凯文·艾什顿（高清组图）

    物联网即“神经系统”

    在大会现场，艾什顿播放了一张人体的神经网络图，被涂成荧光绿色的神经纤维如触角般延伸到各处。

    在艾什顿看来，物联网就与人的神经系统类似，因为二者事实上均是由传感器组成的分布式网络。正如人类通过将收集到的外部信息传入位于大脑的“云处理中心”进行分析，从而创造出一幅连续的、实时的、流动的关于外部世界的图画一般，物联网也在通过分布越来越广的传感器收集并分析信息。

    “物联网正在将互联网变为庞大的神经网络，这是一个关于人类、关于地球的神经系统，决定了我们认识这个世界的方式，从而帮助我们做出更好的决定，”艾什顿说。

    艾什顿表示，随着近年来数码相机、智能手机等高技术的普及，物联网在日常生活中的应用已经超出预想，如数码相机和社交网络上人脸识别等功能的结合，可以让人轻松从照片上判断出你所处的位置；手机上安装温度传感器可监测体温等；谷歌地图不仅能够告诉你所处的位置，还能预测哪里可能会发生地震……

    “我们人类在21世纪最大的挑战就是为地球搭建神经系统，不过现在这项工作已经在进行了，”他说。

    不过，物联网的普及有时也很难被察觉。人们可以看到每年全球大约有30亿智能手机被卖出，但却忽略了其实每年有40亿基于物联网技术的射频识别芯片（RFID）被卖出，广泛地用于零售、供应链、安保、酒店管理等领域。

    艾什顿还提到了促进物联网发展的两个定律“摩尔定律”（Moore's Law）：即当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18至24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍；以及“库梅定律（Koomey ’s Law），即每隔18个月，相同计算量所需要消耗的能量会减少一半。

    这两个理论基础决定了物联网的无线传感器未来可以利用更小的电量消耗来达成更快的处理效果。